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| 한글제목(Korean Title) |
예측 유지 보수 시스템 구축을 위한 데이터 전처리 및 가치 잠재력 판단 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Data Preprocessing and Value Potential Determination Techniques for Building Predictive Maintenance Systems |
| 저자(Author) |
김원일
홍봉희
이상현
Wonil Kim
Bonghee Hong
Sanghyun Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0584 ~ 0586 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
유지보수의 목적은 장비의 고장 수를 줄이고 작동 중 중단으로 이어질 수 있는 고장을 방지하는 것이다. 본 연구의 목적은 산업에서 기계 장치의 센서 등을 통해 얻을 수 있는 모니터링 데이터를 활용해 예측 유지 보수 시스템을 구축하기 위한 데이터 모니터링 및 의미 있는 데이터를 구분해 내는 것이다. 분석에 사용된 데이터는 구동 중인 장비에서 얻은 진동, 압력 등의 센서 데이터이며, 이를 분석 하는데 사용된 소프트웨어는 R 이다. 이 연구에서 데이터를 가공해 획득한 파생 변수들은 빅데이터 분석의 입력으로 사용할 수 있는 잠재력을 보여주었지만, 예측 유지 보수 시스템의 데이터 불균형을 보완하기 위한 효과적인 분석 모델 선정을 고려해야 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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